Impulsa la transformación hacia entornos data-driven

beatriz díaz

Bio del mentor

De formación ingeniera superior de telecomunicaciones, soy una apasionada de la tecnología, los datos y las personas. Con más de 15 años de experiencia en posiciones de gestión en Telco, TI, Gestión de Proyectos, Estrategia y Datos, mi objetivo es hacer posible la transformación digital mediante un uso significativo de los datos.

Mis fortalezas clave son: solucionar problemas, foco en el cliente, gestión de programas y proyectos, analytic-driven y en aprendizaje permanente.
Actualmente soy una emprendedora en busca de oportunidades en Marketing Digital y desarrollo de pequeñas y medianas empresas.

He trabajado en Alcatel-Lucent, ONO y Orange. En esta última, he formado parte del equipo ejecutivo del Área de Datos durante los últimos 5 años donde he sido responsable de la coordinación de la oficina de transformación hacia entornos basado en datos. Los principales logros conseguido son la implementación de más de 30 casos de uso que están generando más de 120M € de valor.

descripción del programa

Este programa presenta la estrategia, herramientas, procesos y experiencias reales que necesitas para transformar tu contexto a un entorno basado en los datos e información.

Vivimos en la época de la analítica avanzada y de la digitalización. Desde hace más de una década, se empezó a ver el potencial de los datos y de la analítica avanzada para transformar la economía y, a día de hoy, nuestro mundo se mueve en torno a los datos.

Tenemos que prepararnos para un mundo con hombres y máquinas colaborando de forma más eficiente. El futuro ya es presente y el riesgo es no formar parte de él.

Pero pocas transformaciones profundas ocurren sin errores y aprendizajes, fricciones, dudas, miedos al cambio y a la adaptación. Y es así en todos los niveles, desde el personal, ¿cómo me afectará esto en mi día a día? ¿quién sabe de mí? ¿que pueden hacer con mis datos? hasta el profesional ¿he elegido la mejor tecnología? ¿tengo las capacidades necesarias para adaptarme? ¿en qué consiste exactamente la adaptación? ¿seré sustituida por una máquina?
Con todo esto, es relativamente fácil hablar de datos y de analítica avanzada, conocer los últimos avances y planificar estrategias y objetivos. Lo complicado es ejecutar los programas, implementar los productos y llevarlos a producción, mientras nos asegurarnos de que lo hacemos respetando la ética y la privacidad.

Este programa trata de esto. Se ha planteado de forma práctica y con ejemplos para facilitar la explicación y la adopción según aplique:

– Identificaremos las principales líneas de acción en las que se trabaja para convertir a una empresa en data-driven o que tome sus decisiones basadas en los datos.

– Hablaremos sobre cómo priorizar iniciativas y la importancia de la involucrar a los principales interesados.

– Veremos las diferentes fases de un proyectos de datos y cuales son los riesgos y dificultades de cada una de ellas.

– Identificaremos cuales son los principales roles, la mejor forma de trabajo y la implicación en cada fase.
– Compartiremos herramientas y metodología para seguimiento de proyecto de datos y riesgos.
– Nos aseguraremos de que tenemos el mejor equipo y un equipo motivado mediante técnicas de gestión de equipos y seguimiento.

contenido de las sesiones a impartir

Sesión 1:

Introducción:
– Presentación de mentor y mentorizados y expectativas del programa.
– Presentación del programa y objetivos.
– Contexto: Analítica avanzada, inteligencia artificial y transformación digital: ¿qué es?
¿para qué? ¿Por qué?
– Líneas de acción principales para convertir un empresa en Data-Driven y su madurez analítica.

– Ejercicio 1: ¿Donde estoy yo y/o mi empresa en cuanto a madurez Data-Driven? Road-map de evolución.

– Feedback sesión.

Sesión 2:

Tipos de iniciativas de datos y priorización:
– Tipos de iniciativas de datos.
– Metodología de priorización y gobierno de iniciativas.

– Ejercicio 2: ¿Qué iniciativas tengo en mi empresas? ¿Cuales estoy acometiendo? ¿Alguna otra sobre la lista que hemos hablado? ¿Ejercicio de priorización?

– Feedback sesión.

Sesión 3:

Fases de un proyecto de datos:
– Fases de una iniciativa de datos y aspectos relevantes a tener en cuenta en cada fase.

– Identificaremos cuales son los principales roles, la mejor forma de trabajo y la implicación en cada fase.

– Ejercicio 3: Pensar en una iniciativa, plantear idea y su venta.
– Feedback sesión.

Sesión 4:

La fase imprescindible para aseguramos un proyecto de éxito:
– La herramienta imprescindible para asegurar el alineamiento entre los involucrados y asegurar el éxito del proyecto

– Todos los aspectos a tener en cuenta en el proyecto: as-is, to-be, arquitectura, infraestructura, datos, metodología de modelación, etc…

– Ejercicio 4: Sobre iniciativa de ejercicio 3: planteamiento de proyecto, KPIs, plan de seguimiento y checkpoint.

– Feedback sesión.

Sesión 5:

Implementación y seguimiento de un proyecto de datos:
– Implementación y seguimiento de proyecto de datos y riesgos.
– Gestión de cambios y traspaso.
– Ejercicio 5: Sobre la iniciativa ejercicio 3: ¿qué “potenciales problemas de gestión de
cambios” anticipamos? ¿cómo proponemos mitigarlo?

– Feedback sesión.

Sesión 6:

Equipos de alto rendimiento:
– El mejor equipo: herramientas para mantener al equipo motivado.
– Recapitulación del programa.
– Ejercicio 6: reflexión ¿Qué hacemos bien en gestión de equipos? ¿Qué podemos hacer para mejorar? Plan de acción.
– Feedback sesión y programa.

fechas

Sesión 1: Martes 16 de marzo de 19:00 h a 20:30 h.
Sesión 2: Jueves 15 de abril de 19:00 h a 20:30 h.
Sesión 3: Jueves 20 de mayo de 19:00 h a 20:30 h.
Sesión 4: Jueves 17 de junio de 19:00 h a 20:30 h.
Sesión 5: Jueves 15 de julio de 19:00 h a 20:30 h.
Sesión 6: Jueves 16 de septiembre de 19:00 h a 20:30 h.

Todas las sesiones se impartirán online.