LWS | El arte de diseñar DATOS para tomar decisiones de soluciones

«Aprende a diseñar soluciones visionarias, BASANDO tus DECISIONES en DATOS aplicados al negocio»

📌 ¡NOTICIAS! ¡NUEVO TALLER #LWS!

Con Ángel Casado y Carmen Reina el próximo martes 04/07: «El arte de diseñar DATOS para tomar DECISIONES de soluciones».

 🎨 En este taller, aprenderás a diseñar un modelo DataDriven aplicado a soluciones visionarias, dotándote de una guía para tomar decisiones. ¿Quieres descubrir cómo aplicarlo a tus metodologías y formas de trabajo?

 🙋‍♀️ A menudo, comenzamos el diseño de productos y servicios, y es en fases finales del proceso cuando nos paramos a pensar cuáles son los KPIs. Estas métricas deberían gobernar, sin embargo, la toma de decisiones del hacer o no hacer; pero, no en el momento en el que nos encontramos empapados y enamorados de nuestro producto y servicio, pues esto dificulta la objetividad a la hora de tomar decisiones; sino, ¡desde el principio!

📌 Lo ideal es hacerlo y ajustar nuestras decisiones desde el inicio, con un modelo DataDriven donde surjan los DATOS que nos acompañarán, evolucionarán, adaptarán y, sobre todo, nos ayudarán a decidir el diseño, la implementación y el funcionamiento de las soluciones, sin tener que esperar al final y evitando, por tanto, posibles errores. ¡Conseguiremos ser así mucho más ágiles!

🛠️ Este taller, práctico y de una duración de 2 horas, te permitirá sumergirte en un intercambio de creatividad y racionalidad, pudiendo conectar las ideas con las decisiones, y cambiando tu punto de vista sobre los DATOS, que se convertirán así en tus grandes aliados, compañeros de viaje en tu vida profesional.

👥 Es ideal para profesionales que deseen conocer y profundizar en la innovación, y los métodos de diseño de soluciones viables, realistas y razonables; y que se pregunten habitualmente: «¿Estoy decidiendo bien?, ¿Estoy teniendo en cuenta los datos clave …?» 

🗓️ Miércoles 4/07 de 17,45 a 19,45 h.
📍 Oficinas de META, Paseo de la Castellana, 35 – Madrid
📌 Soci@s “premium” PWN Madrid: GRATIS
📌 No Soci@s PWN Madrid: 20€

¡TE ESPERAMOS! ¡PLAZAS LIMITADAS!

¡APÚNTATE YA! 

¡PLAZAS LIMITADAS APÚNTATE CUANTO ANTES!
Este LWS tiene un aforo máximo de 20 asistentes

Dado que el aforo está limitado a 20 asistentes es imprescindible que confirmes tu asistencia en el mail que recibirás unos días antes del evento para poder reasignar tu plaza en el caso de que no puedas asistir.

Los Learning Workshop Series (LWS) son talleres prácticos diseñados con el objetivo de actualizar ideas y conocimientos a través de píldoras de aprendizaje con una periodicidad bimensual. En ellos, una persona experta en una materia de relevancia comparte su conocimiento. Son gratuitos para soci@s y tienen un coste de 15€ para no soci@s. Recuerda al inscribirte hacerlo con el mismo correo con el estás registrado como soci@.

Matemática, Científica de datos y experta en Inteligencia artificial. Carmen ha desarrollado a lo largo de su carrera profesional distintas actividades vinculadas al tratamiento y la generación de conocimiento en distintas áreas.

Le apasionan los retos, por eso, ha desarrollado mi actividad desde distintas perspectivas para conocer los datos y obtener conocimiento de ellos: Desde la creación de una PYME tecnológica, pasando por la creación de un departamento de gestión de la información, la coordinación de proyectos europeos de I+D y la extracción de conocimiento mediante técnicas de machine learning en diversos proyectos así como su visualización a partir de grandes volúmenes de datos, incluyendo la coordinación de diferentes formaciones relacionadas, Carmen ha adquirido una visión global de todos los procesos de gestión del conocimiento y su vinculación en diferentes áreas de negocio. Entre otras, salud, energía, telecomunicaciones, digital media, banca y seguros.

Actualmente es Head of Data Culture en Orange, donde intenta trasmitir su pasión a los DataFreaks del área de datos y formarles para el desarrollo de Casos de Uso de Big Data, creando una cultura donde se sientan a gusto y puedan aplicar toda su expertise en su día a día para desarrollarse en Orange.